机器学习与人工智能
从第一性原理到 Agentic AI

如何使用这门课程

• 文字讲解：每章是一篇完整的深度教程，所有公式都有逐步推导，按顺序阅读即可。
• 视频卡片：嵌在正文相应位置，讲到哪嵌到哪。每个视频附「观看指南」——重点看哪几分钟、带着什么问题看。点击封面播放（建议开字幕）。
• 交互实验：可调参数的可视化 Playground——亲手把学习率调大，看梯度下降当场发散。
• 章节测验：每题带详细解析，答题进度自动保存在浏览器。
• 思考题：折叠式深度问题，先自己想，再展开看参考答案。

课程大纲

前置要求

• 数学：高中数学即可起步。用到微积分（导数、链式法则）和线性代数（矩阵乘法）时，课程内会现场补充直觉解释。
• 编程：能读懂基础 Python。所有代码都有逐行注释。
• 工具：建议安装 Python 3.10+，pip install numpy scikit-learn matplotlib torch。